
隨著科技的發(fā)�,當(dāng)前人臉識�、智能語音識�、OCR文本掃描等智能感知技�(shù)已經(jīng)廣泛�(yīng)用在各個領(lǐng)域,相比人工,機(jī)器具備誤差率小、可��24小時連續(xù)工作等特�(diǎn),在大數(shù)�(jù)的訓(xùn)練中,可建立模型,自主學(xué)�(xí),讓�(jī)器越來越聰明,從而代替絕大部分人�,節(jié)約人力成本和�(yùn)營成�,提高服�(wù)�(zhì)量�
催收行業(yè)�(jīng)過長時間的嘗試也開始由傳�(tǒng)人工催收方式走向人工智能+大數(shù)�(jù)的方向,青島新生代軟件作為國�(nèi)�(lǐng)先的催收系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)擁有自主知識�(chǎn)�(quán)的催收系�(tǒng)、外訪APP、呼叫中心等多個產(chǎn)�,其呼叫中心自帶的文本機(jī)器人也被很多客戶采用來�(jìn)行部分案件的催收,并受到客戶的好�。新生代推出的智能AI�(jī)器人也逐漸的在市場上展露頭角并獲得市場的認(rèn)�。以下是新生代智能AI�(jī)器人的錄�
目前該技�(shù)主要�(yīng)用于貸前審核、貸后前端案件的提醒服務(wù)、后端案件的輔助催收工作。先�(jìn)的語音識�、話�(shù)流程管理、語音合成等多種技�(shù)以及十幾年的催收從業(yè)�(jīng)�(yàn)積累的近百種話術(shù)模型�(xié)同運(yùn)�。保證智能AI�(jī)器人�(zhǔn)確識別債�(wù)人表�(dá)的意�,精確的回答客戶提出的問題,精準(zhǔn)的判斷客戶的還款意愿。前端在催收回款率接近人工水平基�(chǔ)上工作效率是人工�3倍多。后端案件也極大降低了人工核查時�,提高了催款員的工作效率�